自動駕駛商業化分析

1、自動駕駛網絡 解決方案白皮書 Autonomous Driving Network 01 04 1.1 電信網絡發展的機遇與挑戰 1.2 電信產業自動駕駛網絡探索與實踐 081.3 華為自動駕駛網絡探索實踐 11 142.2 華為自動駕駛網絡目標架構 011. 電信自動駕駛網絡探索與實踐 112. 華為自動駕駛網絡戰略與架構 2.1 華為自動駕駛網絡戰略 CONTENTS 目錄 694. 自動駕駛。

2、華為核心網 自動駕駛網絡 白皮書 華為核心網 自動駕駛網絡 白皮書 發布日期 2019-11-28 文檔版本 01 01 目錄 華為核心網自動駕駛網絡白皮書 華為核心網自動駕駛網絡方案 華為核心網自動駕駛網絡方案理念 華為核心網自動駕駛網絡方案目標 華為核心網自動駕駛網絡方案架構 典型應用場景 5G切片場景 MEC場景 工作流編排場景 智能運維場景 產業發展及挑戰 5G核心網是使能千行百業的關鍵 。

3、小程序平臺商業化分析,目錄,PART1 小程序平臺發展現狀小程序實現全民、全場景覆蓋,小程序初期因商業模式不清發展緩慢，隨著生態的建立，小程序價值逐漸彰顯,2017年1月9日小程序正式上線，小程序關注度達到歷史最高點，可謂萬眾矚目，但整個2017年小程序都沒有太大的發展，直到2018年元旦微信發布小游戲跳一跳，才將小程序的熱度再次拉起來，隨著微信小游戲的發展以及各大互聯網平臺爭相推出小程序，小程序。

4、自動駕駛數據安全白皮書發布 （2020年） 01 參編單位及整體框架 亮點內容介紹 02 02 03 發展建議與展望04 意義及目標 意義與目標 本本白皮書是國內首份專門面向自動駕駛數據安全領域的白皮書是國內首份專門面向自動駕駛數據安全領域的白皮書。
白皮書。
旨在 進一步貫徹落實網絡安全法、信息安全技術個人信息安全規范、個人信息和 重要數據出境安全評估辦法、車聯網（智能網聯汽車）產業發展行動計劃等法。

5、 乘用車場景目前經歷L2級別過渡到L3級別，多采用激光雷達+毫米波雷達+攝像頭的感知方案，采用FPGA或部分采用ASIC芯片 ，結合零散區域范圍內高精地圖進行決策控制；商用車以高速貨運為主，落地可以迅速降低成本提高效率，以L4級別作為主要突破方向，多采用攝像頭視覺+激光雷達的感知方案，以及GPU芯片作為計算中央，參與者眾多但有量產合作的企業數量少。
行業KSF（關鍵成功因素）：算法型公司（提供解決方案和系統）：訂單交付能力（是否與主機廠和Tier1就產品有真正訂單合作）、研發團隊的人員背景（研究相關模型及算法投入時間）、是否具備成熟產品投入測試運營、相關場景的傳感器組合成本是否適用于量產、戰略規劃是否穩定（專注目標場景落地的時間）硬件供應（傳感器及芯片）：毫米波雷達發展成熟，是大部分算法型公司的解決方案感知層主要設備；車規級的激光雷達研發周期長，用來做測試采購成本較高，且必須外露在車外進行感知，乘用車解決方案中涉及相對較少；攝像頭視覺解決方案多用于L2級別，L3級別及以上應用規模大；芯片研發未來傾向ASIC專用芯片，目前GPU通用芯片更多用于適合L4級別以上的商用場景。

6、最后還采訪了日本，澳大利亞，加拿大和英國的專家和監管者。
這份報告收錄了來自35個組織的43位專家的觀點，每個章節都討論了不同的研究問題。
本篇報告提出的三個建議：1. 保險公司、制造商和其他利益相關者應該合作開發一個收集和分享自動駕駛汽車數據的框架。
2. 在調整現有的保險框架以適應自動駕駛車輛的管理時，美國的政策制定者和保險公司應該考慮國際保險結構。
3. 研究人員應該評估車隊運營商模式可能對消費者接受的車輛合并技術產生的影響，該技術允許隨時自動操作。
（關注公眾號“三個皮匠”，獲取最新行業報告資訊）點擊下載報告：美國蘭德公司：自動駕駛汽車和汽車保險的未來PDF全文將分享到三個皮匠每日知識精選知識星球，三個皮匠感謝您的支持！加入三個皮匠報告網站年度VIP即送星球年會員需要批量下載和及時更新最新研究報告的朋友，可以加入我們的三個皮匠每日知識精選知識星球分享會，大量的中外文精品報告及各類專題資料將會優先分享到知識星球中，加入即可下載全部報告，還可根據您的需要定制各類報告。
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7、Self-Driving Safety Report 2020 Content 03 05 07 36 37 38 39 40 41 42 10 13 17 21 22 27 28 31 33 Letter from CEO Logan Green Introduction Lyfts Safety Principles Consumer Education System Safety Oper。

8、Global Guide to Autonomous Vehicles 2020 1 Global Guide to Autonomous Vehicles 2020 Global Guide to Autonomous Vehicles 2020 3 Contents 04 Executive Summary Australia 09 Regulatory overview 12 Driver。

9、為能力，為每個臨時里程碑確定地理區域和參數。
3.測量：指定道路、受控環境和模擬測試，并確定成功晉升標準。
4.執行：根據需要從AV供應商處進行測試和收集數據，改進安全保證流程。
這個過程的第一步是任命一個卓越中心(CoE)，其目標是召集必要的利益相關者，包括地方、區域和國家監管機構、學術研究人員、行業代表和市政領導。
該小組的成員將共同建立所需的最終狀態(即定義部署操作設計領域ODD)，并在AV系統所需能力的開發中進行咨詢，包括AV應如何表現以及AV開發人員需要如何演示安全性能。
然后，通過CoE，監管機構和AV供應商將共同工作，定義一系列中期里程碑，建立一組定性場景，并創建雙方一致同意的AV能力測試。
CoE還應確定AV系統成功性能的度量標準，以及將系統推進到下一個里程碑的標準。
一旦建立了驗證流程，CoE應監督測試并從正在進行的開發中收集數據，以持續改進驗證流程。
這個過程不需要重要的技術知識來理解它的概念;相反，它依賴于一組技術專家，他們在監管機構和AV開發者之間進行協調，并制定出更詳細的安全保證計劃。
在本報告中，提供了技術實現指南來支持這些步驟，以便管理者能夠促進高級流程。
文本由木子日青 原創發布于三個皮匠報告網站，未經授權禁止轉載。
數據來源：世界經濟論壇：基于安全駕駛計劃場景的自動駕駛政策框架技術實施指南。

10、在大市場的投資下，自動駕駛的標準化取得積極進展。
自動駕駛的汽車的推出時間正在逐漸加快;國家政策的支持 社會資金的投入預測無人駕駛汽車再2023年凈增加量到達74705輛 自動駕駛技術分為多個等級，自動駕駛分為五個等級。
L0L1是在起到輔助作用;L4是可以將車輛的控制權完全交給系統。
而從L3開始，是由人為駕車變為自動駕駛，L3是一個突破。
我國量產的自動駕駛等級正在從L2轉向L3，已經有多家企業在對自動駕駛汽車進行測試，并且國家發布要從多維度實現2025年L2級自動駕駛汽車的規?；a,L3在特定市場下應用。
文本由木子璨璨 原創發布于三個皮匠報告網站，未經授權禁止轉載數據來源：自動駕駛行業：自動駕駛產業鏈全梳理。

11、通過正確的戰略取舍及積極建立戰略合作伙伴關系，汽車廠 商依然有機會在電氣化和自動駕駛出行領域的競爭中逆勢而 起，迎頭趕上 作者：Klaus Stricker、Thomas Wendt、Wilko Stark、Mark Gottfredson、曾偉民和Michael Schallehn 電動車和自動駕駛汽車：未來已來 本冊著作權歸貝恩公司所有 電動車和自動駕駛汽車：未來已來 3 摘要 貝恩預計，電。

12、1 敬請參閱最后一頁特別聲明 市場數據市場數據人民幣人民幣 市場優化平均市盈率 18.90 國金計算機指數 5796 滬深 300 指數 5570 上證指數 3607 深證成指 15629 中小板綜指 13554 相關報告相關報告 1.春季。

13、p路側智能交管設施包含道路交通信號控制道路交通視頻監視道路交通流信息采集道路交通違法監測記錄道路交通信息發布等。
隨著 V2X 技術的演進與發展，全新的應用場景對路側交管設施提出新的應用需求，衍生出面向智能網聯車輛的信息交互服務等應用需求。
后。

14、p2. 我們認為未來 L2級自動駕駛或將仍為智能電動量產乘用車領域中的標配。
1鑒于國內此前并未建立自動駕駛分級標準，此次中國自動駕駛行業標準分類的落地，無論是從國家政策，還是行業發展角度，對于我國智能汽車產業的發展有較大的促進作用。
一方面，。

15、p Ouster全球領先的機械旋轉式激光雷達供應商，專為長距中距短距應用設計高分辨率激光雷達。
pp于2021年上半年完成NYSE上市，擬募集資金3億美元。
公司在售產品為機械旋轉式，采用 VCSEL 和 SPAD 陣列芯片技術，多線機械旋轉雷。

16、3D Sensing 鏡頭應用為VRAR 普及化布局pp3D Sensing 是以多攝為基礎的功能化升級，深度圖像識別將賦予終端人臉識別和手勢識別的能力，是未來智能手機應用拓展的功能基礎，因此也是光學領域最具機會的方向之一。
3D Sens。

17、意圖決策模塊：1. 意圖決策模塊是網絡自動駕駛的大腦，是從L2自動化走向L3意圖驅動的核心標志。
其以意圖為核心，將規劃設計自動化配置仿真校驗監控分析故障恢復和網絡調優進行有效組織，實現意圖的全生命周期自動閉環。
意圖的定義：從網絡管理員視角。

18、l 自動駕駛汽車的好處美國交通部在 2019 年收集的數據突顯了對 sutonommous 解決方案的迫切需求。
tralfhe 撞車致死率為 1.1 per1D 百萬英里 trmelindl，而在 praiouai ysar，死亡人數上升到。

19、如何達成安全認證不論是對自動駕駛汽車還是傳統汽車的監管，目的都是為了確保車輛的安全性和道路適用性。
但如何證明車輛的安全性能夠滿足監管機構業界以及大眾的要求呢任何一種安全機制都具有兩大關鍵要素，一是由規則原則和標準組成的管理框架，二是證明產品。

20、自動駕駛：生態體系的競爭2021年12月31日行業專題2誠信 責任 親和 專業 創新自動駕駛：生態體系的競爭請參閱附注免責聲明目錄 CONTENTS實現路徑：傳統主機廠發力L2，科技企業大多直接切入L401數據收集：主要分為路測與影子模式兩。

21、 2018 自動駕駛 與人工智能研究報告 AMiner 研究報告第一期 清華大學計算機系中國工程科技知識中心 知識智能聯合研究中心KI 2018 年 1 月 Contents 目錄 1 人工智能篇 人工智能人工智能. 2 2 人工智能發展路。

22、摘要自動駕駛系統的計算機仿真是自動駕駛車輛測試和試驗的基礎關鍵技術，也是未來行業定義自動駕駛車輛相關開發與準入技術標準的基礎工具。
計算機仿真測試與真實物理測試互為補充，缺一不可。
2019 中國自動駕駛仿真技術藍皮書是一部全面介紹中國自動駕駛。

23、 20180427 專題專題 莫尼塔上海信息咨詢有限公司 財新智庫旗下公司 Members of Caixin Insight Group 莫尼塔先進制造專題全球自動駕駛行業梳理 核心提示 曹尚舟 18221862640 我們認為全球無人駕。

24、高級別輔助駕駛和自動駕駛場景應用北 京 汽 車 研 究 總 院 有 限 公 司智 能 網 聯 中 心 主 任張 永 剛2 0 2 1 . 0 7 . 0 5ICV2021CONTENTS1.自動駕駛場景發展趨勢2. 自動駕駛場景定義3. 自。

25、 自動駕駛數據安全白皮書自動駕駛數據安全白皮書 2020 2020 年年 1 月月 版權版權聲聲明明 本白皮書版權屬于國家工業信息安全發展研究中心及各參編單位共有，受法律保護。
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